【摘 要】
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传统的图像去雾算法在处理复杂景深场景下的物体时,往往因为透射率估计的不准确而产生伪影和色彩失真现象.结合颜色衰减先验和上下文正则,并用改进的引导滤波器对透射率优化的方法,能够准确计算出各种场景下图像的透射率,最后通过对比度拉伸,从而使恢复出来的图像更具有可视性,并且在峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)、平均梯度(AG)评价中要优于以往的算法.
【机 构】
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山西大学 物理电子工程学院,山西 太原 030006;北京星途探索科技有限公司,北京 100023
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传统的图像去雾算法在处理复杂景深场景下的物体时,往往因为透射率估计的不准确而产生伪影和色彩失真现象.结合颜色衰减先验和上下文正则,并用改进的引导滤波器对透射率优化的方法,能够准确计算出各种场景下图像的透射率,最后通过对比度拉伸,从而使恢复出来的图像更具有可视性,并且在峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)、平均梯度(AG)评价中要优于以往的算法.
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