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针对产品开发中人员和任务数量庞大的情形,为提高任务和人员的综合满意度,提出了一种基于聚类分析和双边匹配的产品开发任务分配方法。在分析人员属性指标信息的基础上,通过改进的K-mediods聚类算法完成属性特征相似人员的聚类,并结合人员偏好信息和优势数分析的任务评价排序方法,实现各人员聚类所对应的最优任务集的评价决策;运用双边匹配理论完成每个聚类群内任务与人员之间的精确匹配。通过实例验证了所提出的方法的有效性和可行性。