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介绍集成神经网络的基本概念及其算法理论,提出基于遗传算法的集成神经网络入侵检测方法,并以KDDCUP99作为数据源给出应用该方法进行入侵检测的性能。通过与单个神经网络的比较,说明基于遗传算法的集成神经网络检测方法能克服单个分类算法的缺陷,提高入侵检测系统的检测率。
基于遗传算法的集成神经网络入侵检测系统
【摘 要】
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介绍集成神经网络的基本概念及其算法理论,提出基于遗传算法的集成神经网络入侵检测方法,并以KDDCUP99作为数据源给出应用该方法进行入侵检测的性能。通过与单个神经网络的比较,说明基于遗传算法的集成神经网络检测方法能克服单个分类算法的缺陷,提高入侵检测系统的检测率。
【机 构】
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国防科学技术大学计算机学院,湖南公安高等专科学校计算机系,湖南大学计算机与通讯学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2007年09期
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