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针对传统单一的聚类算法在低信噪比时对调制信号识别率低，以及进行特征提取的算法复杂并且难以实现的问题，为了提高星座调制信号在低信噪比的识别率，在对比了不同的MPSK和MQAM的星座图的差异性的基础上，提出了一种二次星座聚类提取信号特征值的方法。其利用改进核函数的DENCLUE（基于密度的聚类）提取信号星座图中密度最大点作为k均值聚类的初始聚类中心，并通过k均值聚类实现了一种新型的提取特征值方法，提取出一组特征值，采用支持向量机构造信号识别模型，并进行分类识别。仿真结果表明，所提出的方法相比传统单一的聚类算法