【摘 要】
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为了解决认知无线电网络中次用户对主用户进行定位的问题.提出了一种加权最小二乘的迭代定位算法.采用两状态马尔可夫模型作为主用户通信模型,能量检测作为次用户的感知模型.
【机 构】
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清华信息科学与技术国家实验室,清华大学微波与数字通信国家重点实验室.北京
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为了解决认知无线电网络中次用户对主用户进行定位的问题.提出了一种加权最小二乘的迭代定位算法.采用两状态马尔可夫模型作为主用户通信模型,能量检测作为次用户的感知模型.该算法可以在不干扰主用户正常工作的情况下.利用次用户之间的合作感知结果进行定位,并估计出主用户的三维地理位置信息.提出了一种可以降低定位算法复杂度的简化算法.通过对定位问题的理论分析.求出了均方误差的Cramer-Rao理论下界.仿真结果表明,算法的均方误差非常接近Cramer-Rao理论下界,能有效地估计主用户的三维位置信息,提高定位精度.
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