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提出一种基于支持向量描述（SVDD）的统计过程监控与故障重构及诊断算法，避免了PCA、PLS等传统统计过程监控方法假设过程数据服从高斯分布的不足。鲁棒故障重构算法通过迭代保证重构后的数据对应的SVDD监控统计量最小化。诊断算法根据故障集中的不同故障重构后监控统计量是否恢复正常，确定实际发生的过程故障。CSTR过程的仿真研究表明了所提出方法的有效性。