用遗传算法优化流加培养的底物流加轨迹

来源 :工业微生物 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guansuwei9
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是把生物进化论和遗传学原理应用于工程优化而创造出来的新的优化算法,在复杂问题的优化方面显示出了优良性能.近年来GA开始应用于发酵工程领域.本文介绍了应用GA优化流加培养流加轨迹的原理和方法.
其他文献
ColorImageSegmentationBasedonHSIModelZhangYujin(章毓晋),YaoYurong,HeYun(DepartmentofElectronicEngineering,TsinghuaUniversity,Be...
通过高温水热技术制备高度晶化的多孔氧化钴并研究其在催化苯类VOCs消除中的应用。多孔结构的形成通过硝酸钴与聚四乙烯基吡啶酸碱对自组装实现,经过高温水热处理(180℃)完成孔
十二烷基肌氨酸钠与天然细胞色素c通过自组装方式构建了一种新型纳米胶团结构人工过氧化物酶( Artificial Peroxidase, AP)。采用紫外可见光分光光度计对AP酶促反应过程进行研究
杀伤酵母能分泌对敏感微生物细胞有杀伤作用的蛋白或糖蛋白。根据杀伤和免疫性交叉反应,这些杀伤蛋白可分为11类型(K1-K11)。产生杀伤毒素的菌株,有利于在环境中和敏感细胞的竞