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期刊论文
用遗传算法优化流加培养的底物流加轨迹
用遗传算法优化流加培养的底物流加轨迹
来源 :工业微生物 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guansuwei9
【摘 要】
:
遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是把生物进化论和遗传学原理应用于工程优化而创造出来的新的优化算法,在复杂问题的优化方面显示出了优良性能.近年来GA开始应用于发酵工程领
【作 者】
:
王丹
高玲
林建强
曲音波
林建群
余世袁
【机 构】
:
南京林业大学化工学院,山东师范大学信息管理学院,山东大学微生物技术国家重点实验室,南京林业大学化工学院
【出 处】
:
工业微生物
【发表日期】
:
2002年3期
【关键词】
:
发酵
模拟
遗传算法
优化
流加培养
底物流加轨迹
genetic algorithm
fed-batch culture
fermentation
op
【基金项目】
:
国家自然科学基金,山东省自然科学基金,国家重点实验室基金,教育部留学回国人员科研启动基金
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遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是把生物进化论和遗传学原理应用于工程优化而创造出来的新的优化算法,在复杂问题的优化方面显示出了优良性能.近年来GA开始应用于发酵工程领域.本文介绍了应用GA优化流加培养流加轨迹的原理和方法.
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