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有效的故障诊断和预测是在工业中大范围推广基于状态维修的先决条件。提出了利用连续隐马尔可夫模型对设备实施故障诊断和预测（剩余寿命预测）的方法和步骤。研究了模型的设计和训练方法。最后,滚动轴承振动实验台数据分析验证了方法的有效性。
CHMM在设备故障诊断和预测中的应用研究
【摘 要】
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有效的故障诊断和预测是在工业中大范围推广基于状态维修的先决条件。提出了利用连续隐马尔可夫模型对设备实施故障诊断和预测（剩余寿命预测）的方法和步骤。研究了模型的设计和
【机 构】
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军械工程学院装备指挥与管理系
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2011年3期
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