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在专用集成电路高层次综合中,功能流水线是提高算法描述执行速度的关键技术。针对时间约束和资源约束的两类行为综合功能流水线调度问题,提出了一种基于蚁群优化(AC0)的调度算法。LB-ACO算法将ACO算法与力向算法相结合,使用修改的力向公式定义局部试探因子,用个体调度结果的质量来更新全局试探因子。实验结果表明,LB-ACO算法在保证较低的时间复杂度O(cn2)的前提下,获得接近最优的调度结果。