【摘 要】
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输变电设备日复一日的运行和使用,会产生海量的数据,该数据呈现体量大、类型多样、来源广泛等多源异构的数据特点,而数字孪生技术在输变电设备的多源异构数据中的应用也越来越频繁。为此,对基于数字孪生模型的输变电设备多源异构数据的概念、特点、数据分析、数据预处理、数据融合等进行详细介绍,对数字孪生技术在多源异构数据上的应用进行阐述,相关现状的总结和叙述可为数字孪生模型的输变电设备多源异构数据边缘侧智能采筛提
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输变电设备日复一日的运行和使用,会产生海量的数据,该数据呈现体量大、类型多样、来源广泛等多源异构的数据特点,而数字孪生技术在输变电设备的多源异构数据中的应用也越来越频繁。为此,对基于数字孪生模型的输变电设备多源异构数据的概念、特点、数据分析、数据预处理、数据融合等进行详细介绍,对数字孪生技术在多源异构数据上的应用进行阐述,相关现状的总结和叙述可为数字孪生模型的输变电设备多源异构数据边缘侧智能采筛提供一定的理论支撑。
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目的 探究18F-脱氧葡萄糖(FDG)正电子发射计算机断层显像(PET)/CT代谢相关参数及临床资料在T1~2期非小细胞肺癌(NSCLC)隐匿性淋巴结转移(OLM)中的预测价值。方法 选取125例术前接受18F-FDG PET/CT检查且行手术切除原发病灶和纵隔淋巴结清扫术的T1~2期NSCLC患者。根据术后病理结果是否发生OLM分为OLM阴性组(n=94)和OLM阳性组(n=31),通过受试者工
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配电网规划系统中的数据较多,需要对这些多源异构数据进行处理,本研究从多源异构数据处理的角度设计了配电网规划系统的总体架构,采用数据关联性计算和联合卡尔曼滤波算法实现配电网规划系统的多源异构数据处理;然后以多源数据融合为例,采用仿真实验分析了配电网规划系统的应用效果。结果表明:本研究的联合卡尔曼滤波方法的融合误差低和融合效率高。本研究的配电网规划系统多源异构数据融合效果好,数据融合的效果满足配电网规
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