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摘 要：智能考试系统在高等院校已经得到广泛应用，并且已经逐步应用于资格考试、企事业单位的年度考核等环节。但是很多智能考试只是简单起到客观化答题的作用，没有真正体现智能，本文基于蚁群算法对于组卷的策略进行优化与控制，实现试卷难度控制，体现考试系统的智能作用与试卷价值。
关键词：算法;考试系统;开发与维护;功能模块
一、智能考试系统的作用
1.1智能考试系统能够节约大量的资源：
在组织考试中，需要根据实际参加考试的人数，占用多个教室，需要打印试卷，并由教师进行分发，同时进行监考，避免考生作弊。考试后还需要人工阅卷。从这个考试的组织流程我们可以看出，组织考试需要花费大量的人力物力。而智能考试系统，可以通过在线考试的方式，组织考生以身份验证的方式，进行考试网络端登录，参加考试，不需要进行大量实体教室的占用，也不需要打印纸质的试卷。可以实现自动交卷，同时自动阅卷。节约了大量的资源，具有实际使用意义。
1.2可以有效的防止作弊：
智能考试系统可以有效的通过软件和硬件的方式，降低作弊现象的发生。从硬件角度，利用摄像头等监控设备，进行实时监控录像，让考生不敢作弊。也可以从试卷角度，生成分数相同，但是试题并不完全相同的试卷，让考生想抄袭也无从下手。这种方式在很多资格认证考试中以及使用，例如网络架构师的相关认证等。
1.3重复利用率高：
智能考试系统开发后，当然不能只进行一次考试。相反的，能够根据需要组织多次考试，进行多学科考试。利用率高。
二、蚁群算法思想与应用
2.1蚁群算法思想：蚁群算法是利用生物群体中，蚂蚁搬运食物的工程，融入到算法当中，实现优化解集的求出。在实际生活中，蚂蚁由于身体体积小，搬运食物常常需要大量的蚁群出动，但是在实际蚁群出动的过程中，人们很少发现搬运队伍出现堵塞的现象发生。这是因为蚂蚁可以分泌一种特殊气味的气体，我们在算法中视作信息熵。这种气体的特点是可以进行挥发。所以当蚂蚁搬运食物过程中，路径越短越通常的就会有越多的蚂蚁在单位时间内通过，信息熵的浓度增加，成为优势解集。而路径远，挥发后浓度降低，其它蚂蚁就不会选择，说明这种算法也是一种正向收敛的算法。
2.2算法应用的模块：
在智能考试系统中，我们把蚁群算法应用在组卷策略模块当中，也就是智能的体现。实现难度的控制。通常我们的试卷利用随机算法实现，随机算法的特点是实现速度快，但是它也存在很大的弊端，组卷要求试题数量大，容易出现重复试题。虽然能满足组卷的基本要求，但是试卷的难度不可控，如果试卷难度过于简单，那么参加考试人员的区分度就很低。过难也起不到测试的作用。试卷的难度数值应该在可控的范围之内，覆盖度也可以进行章节的控制，从而实现有价值的试卷，提升考试系统的智能性。
试卷的难度范围设置为0到1之间，最优控制范围设置为0.45到0.55之间，然后通过试卷内部的难度系数，在满足基本条件的基础上，进行难度系数的控制。
基本条件就是试卷的总分、试题类型、不同试题类型下，试题的具体数量等等。而试题难度的数据库权值是通过几种方法获得的。一种是教师的评价，这种评价有一定的价值，但不够客观，未必符合不同考生的实际情况。第二种就是通过一定数量采样的考生进行试题考核，通过得分率除以试题总分，获取相应的系数。而通过蚁群算法和遗传算法可以实现，组卷过程中，具体试卷的优化，通过迭代次数来控制算法的开始与结束，并且验证试卷是否组卷成功。
三、智能算法考试系统的工作流程和基本功能
3.1工作流程：首先提出考试申请，进行基本情况输入，例如考试的名称、考生基本情况录入等等。当到达考试时间后，考生通过浏览器登录服务器端口，身份验证合格后，获取试卷（试卷允许提前生成和现场生成两种方式，都可以应用算法实现）进行答题。答题完毕系统提供两种收卷方式，自主交卷和到达答题时间自动收卷。对试题进行自动阅卷，并实现查阅统计等功能。后期维护进行管理与数据报表等文件的生成。
3.2智能考试系统主要功能：
主要功能角度进行介绍：首先组织考试模块，统计各种基本信息，将相应信息以手工或者文件导入的方式存入数据库当中。试卷生成模块，通过算法和基本约束生成试卷，教师有权限提前观看试卷，提出修改意见。试题录入模块：允许手工录入和电子表格文件导入方式。自动阅卷模块，自动根据试题进行数据库答案匹配，获取正确分数。分析模块：得分项目分析，帮助出卷人和教师进行试卷的得失分析，以及教学參考。维护模块：提供数据报表打印，用户口令修改，角色分配等功能。
3.3浏览器服务器模式架构
整个系统采用Browser/Web/DataBase的3层体系结构。用户可通过浏览器向分布在网络上的服务器发出请求，服务器对请求进行处理，将用户所需信息返回到浏览器。B/S结构简化了客户机的工作，客户机上只需配置Web 浏览器即可。服务器将担负更多的工作，对数据库的访问和应用程序的执行将在服务器上完成。浏览器发出请求，而其余数据请求、加工、结果返回以及动态网页生成等工作全部由服务器完成
参考文献
[1]基于移动互联网现代媒介技术的民航职业院校专业英语在线智能学习平台可行性研究[J].刘畅. 海外英语.2019（09）
[2]题库在线考试应用之浅析[J].郭子铎，张利，王丽丽，王健，孟娟娟. 教育教学论坛.2012（28）
[3]在线考试中存在的三大问题及对策[J].卢胜利. 中国校外教育.2010（S2）
[4]基于本体的在线考试辅导资源知识库模型研究[J].孙力，巩利艳. 中国成人教育.2018（12）
[5]互联网多渠道接入场景下的在线智能客服方案研究[J].董宇. 信息与电脑（理论版）.2016（12）
[6]在线练习及考试系统的设计与实现[J].左匡天，韩露男. 电脑知识与技术.2018（11）
[7]用在线考试促进中职英语教学的实例分析[J].殷莉. 中国培训.2018（11）
[8]焊工在线考试管理系统的设计与实现[J].吴振勇，魏艳红，鞠春盛. 焊接.2013（09）
关键词：算法;考试系统;开发与维护;功能模块
一、智能考试系统的作用
1.1智能考试系统能够节约大量的资源：
在组织考试中，需要根据实际参加考试的人数，占用多个教室，需要打印试卷，并由教师进行分发，同时进行监考，避免考生作弊。考试后还需要人工阅卷。从这个考试的组织流程我们可以看出，组织考试需要花费大量的人力物力。而智能考试系统，可以通过在线考试的方式，组织考生以身份验证的方式，进行考试网络端登录，参加考试，不需要进行大量实体教室的占用，也不需要打印纸质的试卷。可以实现自动交卷，同时自动阅卷。节约了大量的资源，具有实际使用意义。
1.2可以有效的防止作弊：
智能考试系统可以有效的通过软件和硬件的方式，降低作弊现象的发生。从硬件角度，利用摄像头等监控设备，进行实时监控录像，让考生不敢作弊。也可以从试卷角度，生成分数相同，但是试题并不完全相同的试卷，让考生想抄袭也无从下手。这种方式在很多资格认证考试中以及使用，例如网络架构师的相关认证等。
1.3重复利用率高：
智能考试系统开发后，当然不能只进行一次考试。相反的，能够根据需要组织多次考试，进行多学科考试。利用率高。
二、蚁群算法思想与应用
2.1蚁群算法思想：蚁群算法是利用生物群体中，蚂蚁搬运食物的工程，融入到算法当中，实现优化解集的求出。在实际生活中，蚂蚁由于身体体积小，搬运食物常常需要大量的蚁群出动，但是在实际蚁群出动的过程中，人们很少发现搬运队伍出现堵塞的现象发生。这是因为蚂蚁可以分泌一种特殊气味的气体，我们在算法中视作信息熵。这种气体的特点是可以进行挥发。所以当蚂蚁搬运食物过程中，路径越短越通常的就会有越多的蚂蚁在单位时间内通过，信息熵的浓度增加，成为优势解集。而路径远，挥发后浓度降低，其它蚂蚁就不会选择，说明这种算法也是一种正向收敛的算法。
2.2算法应用的模块：
在智能考试系统中，我们把蚁群算法应用在组卷策略模块当中，也就是智能的体现。实现难度的控制。通常我们的试卷利用随机算法实现，随机算法的特点是实现速度快，但是它也存在很大的弊端，组卷要求试题数量大，容易出现重复试题。虽然能满足组卷的基本要求，但是试卷的难度不可控，如果试卷难度过于简单，那么参加考试人员的区分度就很低。过难也起不到测试的作用。试卷的难度数值应该在可控的范围之内，覆盖度也可以进行章节的控制，从而实现有价值的试卷，提升考试系统的智能性。
试卷的难度范围设置为0到1之间，最优控制范围设置为0.45到0.55之间，然后通过试卷内部的难度系数，在满足基本条件的基础上，进行难度系数的控制。
基本条件就是试卷的总分、试题类型、不同试题类型下，试题的具体数量等等。而试题难度的数据库权值是通过几种方法获得的。一种是教师的评价，这种评价有一定的价值，但不够客观，未必符合不同考生的实际情况。第二种就是通过一定数量采样的考生进行试题考核，通过得分率除以试题总分，获取相应的系数。而通过蚁群算法和遗传算法可以实现，组卷过程中，具体试卷的优化，通过迭代次数来控制算法的开始与结束，并且验证试卷是否组卷成功。
三、智能算法考试系统的工作流程和基本功能
3.1工作流程：首先提出考试申请，进行基本情况输入，例如考试的名称、考生基本情况录入等等。当到达考试时间后，考生通过浏览器登录服务器端口，身份验证合格后，获取试卷（试卷允许提前生成和现场生成两种方式，都可以应用算法实现）进行答题。答题完毕系统提供两种收卷方式，自主交卷和到达答题时间自动收卷。对试题进行自动阅卷，并实现查阅统计等功能。后期维护进行管理与数据报表等文件的生成。
3.2智能考试系统主要功能：
主要功能角度进行介绍：首先组织考试模块，统计各种基本信息，将相应信息以手工或者文件导入的方式存入数据库当中。试卷生成模块，通过算法和基本约束生成试卷，教师有权限提前观看试卷，提出修改意见。试题录入模块：允许手工录入和电子表格文件导入方式。自动阅卷模块，自动根据试题进行数据库答案匹配，获取正确分数。分析模块：得分项目分析，帮助出卷人和教师进行试卷的得失分析，以及教学參考。维护模块：提供数据报表打印，用户口令修改，角色分配等功能。
3.3浏览器服务器模式架构
整个系统采用Browser/Web/DataBase的3层体系结构。用户可通过浏览器向分布在网络上的服务器发出请求，服务器对请求进行处理，将用户所需信息返回到浏览器。B/S结构简化了客户机的工作，客户机上只需配置Web 浏览器即可。服务器将担负更多的工作，对数据库的访问和应用程序的执行将在服务器上完成。浏览器发出请求，而其余数据请求、加工、结果返回以及动态网页生成等工作全部由服务器完成
参考文献
[1]基于移动互联网现代媒介技术的民航职业院校专业英语在线智能学习平台可行性研究[J].刘畅. 海外英语.2019（09）
[2]题库在线考试应用之浅析[J].郭子铎，张利，王丽丽，王健，孟娟娟. 教育教学论坛.2012（28）
[3]在线考试中存在的三大问题及对策[J].卢胜利. 中国校外教育.2010（S2）
[4]基于本体的在线考试辅导资源知识库模型研究[J].孙力，巩利艳. 中国成人教育.2018（12）
[5]互联网多渠道接入场景下的在线智能客服方案研究[J].董宇. 信息与电脑（理论版）.2016（12）
[6]在线练习及考试系统的设计与实现[J].左匡天，韩露男. 电脑知识与技术.2018（11）
[7]用在线考试促进中职英语教学的实例分析[J].殷莉. 中国培训.2018（11）
[8]焊工在线考试管理系统的设计与实现[J].吴振勇，魏艳红，鞠春盛. 焊接.2013（09）