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随着移动设备的发展,人脸识别技术在移动端得到极为广泛的应用。移动设备采集的图像其背景和光照条件等特征更容易发生变化,进而影响人脸识别的准确率。本文提出了一种基于BP神经网络的人脸识别系统,并通过对人脸图像的预处理来消除背景及光照条件等特征对人脸识别准确率的影响,系统对人脸图像进行直方图平衡,滤波,椭圆遮罩等方式进行处理,提高了人脸识别的准确率。本文搭建了真实的人脸识别系统,并对图像预处理工作能提高人脸识别准确率的有效性进行了验证。