基于蚁群算法对有机物热容的预测研究

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根据定量构效关系(QSPR)原理,研究有机物热容与其分子结构间的内在定量关系。以650种有机化合物作为样本集,随机选择520种作为训练集,130种作为测试集,采用蚁群算法(ACO)进行变量选择,得到5个特征描述符作为模型的输入变量,结合多元线性回归(MLR)方法建立了蚁群-多元线性回归(ACO-MLR)预测模型。研究结果表明:ACO-MLR模型的训练集和测试集的复相关系数分别为0.9430和0.9344,预测效果令人满意。该研究提供了一种新的预测有机化合物热容的方法。
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