【摘 要】
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支持向量机(SVM)是数据分类的强大工具,本文对三个分类算法进行了比较。这三个算法是最近SVM(PSVM),Lagrangian SVM(LSVM)和有限牛顿LSVM(NLSVM),比较了三个算法给出线性分类
【机 构】
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河南科技大学理学院,解放军96251部队
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支持向量机(SVM)是数据分类的强大工具,本文对三个分类算法进行了比较。这三个算法是最近SVM(PSVM),Lagrangian SVM(LSVM)和有限牛顿LSVM(NLSVM),比较了三个算法给出线性分类器的过程以及算法的速度和精度,提供了用SVM方法分类问题时的导向。
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