【摘 要】
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研究了Petri网在双组元推进气路系统中的故障诊断问题。针对气路系统故障率相对较高且部分关键信息无法通过传感器获取的问题,利用时间Petri网在实时系统中的重要作用,把部分
【机 构】
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郑州大学软件与应用科技学院,南京航空航天大学自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61473144)
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研究了Petri网在双组元推进气路系统中的故障诊断问题。针对气路系统故障率相对较高且部分关键信息无法通过传感器获取的问题,利用时间Petri网在实时系统中的重要作用,把部分可观时间Petri网和状态类图（SCG）结合,提出构建修正状态类图（MSCG）的方法。首先根据执行机构是否可观,分为可观测变迁和不可观测变迁,并结合变迁触发关系（同步、异步）修正各变迁时间区间,建立系统的修正状态类图（MSCG）。然后根据所提的故障诊断算法,寻找所有满足可观测变迁触发时间和序列信息的路径,判断所有路径组成的集合是否包含故
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