【摘 要】
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传统的设备故障诊断技术单纯依靠专家分析故障机理及其相关的监测参数,在分析效率和故障源定位上存在一定的滞后性。因此,提出一种推荐算法与业务逻辑相结合的设备故障诊断方
【机 构】
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国家电投集团河南电力有限公司沁阳发电分公司,国网山东省电力公司电力科学研究院,山东鲁能软件技术有限公司
【基金项目】
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国家电网公司科技项目(SGSDDK00YJJS1900143)
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传统的设备故障诊断技术单纯依靠专家分析故障机理及其相关的监测参数,在分析效率和故障源定位上存在一定的滞后性。因此,提出一种推荐算法与业务逻辑相结合的设备故障诊断方法,通过关联分析,计算设备故障关联度值,依据关联度值,使用协同过滤方法识别故障。实际应用表明,所提方法能够更全面地诊断系统故障,准确定位故障源。
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