摘要：在农业供给侧改革背景下为更全面准确地分析预测我国粮食供需结构平衡性问题，首先对我国主要粮食进口量及生产现状进行分析，然后利用灰色区间预测和GM（1，N）预测方法分别对我国主要粮食的需求量和粮食产量进行预测和分析。结果表明，我国主要粮食的需求量、产量在2017、2018、2019年持续增长，但供需依然存在较大缺口，其中大豆需求量日益增长，而生产远远跟不上。应该针对不同粮食的供需情况制定不同的生产策略，根据不同粮食影响因素的影响程度进行针对性生产，及时把握粮食消费需求情况，引导粮食合理消费。
　　关键词：灰色区间预测;GM（1，N）预测;主要粮食;供需结构平衡;政策建议
　　中图分类号： F326.11文献标志码： A
　　文章编号：1002-1302（2019）18-0325-05
　　收稿日期：2018-06-06
　　基金项目：河南省哲学社会科学规划项目（编号：2016BJJ022）;河南省软科学项目（编号：172400410015）。
　　作者简介：李炳军（1968—），男，河南泌阳人，教授，博士生导师，主要从事灰色系统理论和农业系统工程研究。E-mail：zzlbjun@163.com。
　　通信作者：楊卫明，硕士研究生，主要从事灰色系统理论及其应用研究。E-mail：yangweiming626@163.com。
　　近年来，粮食产量在连年增长的同时，愈加突出的供需结构性失衡问题直接影响着粮农收入的持续增长和粮食产业的健康发展。因此，在当前农业供给侧改革背景下，对粮食供需结构进行预测是保障我国粮食安全的重要手段。近年来，众多学者对此作了大量的研究。陈倬等基于供需匹配对粮食供应链变革进行了深入的研究，并提出应该提升粮食质量等一系列措施来平衡供需[1]。谢高地等对新时期中国粮食供需平衡态势及粮食安全观的重构进行了探讨，并提出建立基本的农田制度，维持粮食可持续发展等建议[2]。吕新业等分别对我国2020年粮食供需和2015—2050年全球粮食供需变化趋势进行预测，并提出为保障粮食安全应积极实施国家食物安全新战略，积极改善进口粮食环境条件与全球粮食安全治理机制，系统做好粮食产能的预警与调控工作[3]。唐华俊等采用膳食平衡分析法和趋势预测法计算基于平衡膳食模式下的人均口粮和饲料用粮、加工用粮的需求量和种子用粮、工业用粮、损耗等人均需求量[4]。胡甜等在粮食供需现状分析的基础上，借助GIS和Geoda空间分析工具，从区域的空间差异和时空变化2个角度建立粮食供需模型，分析中国粮食供需的结构特征和空间分布规律[5]。尚丽等从国际粮食价格波动角度探寻国际粮食价格对我国粮食供需平衡的影响[6]。顾国达等采用趋势外推和指数平滑等方法，在预测人均粮食需求和粮食收益率的基础上，基于联合国人口司中等人口增速的假设，预测2015—2050年全球粮食供给和需求的变化趋势[7]。另外，灰色系统也被很多学者应用在粮食研究应用中，陈华喜等分别应用灰色GM（1，1）模型对安徽省淮南市、甘肃省、山东省的粮食产量进行预测，并对各地制定相应的经济发展计划提供政策建议[8-9]。何琳等分别用改进的灰色马氏链、灰色Elman-NN模型、灰色AR时序法对全国和吉林省粮食产量进行预测并提出相应意见[10-12]。由现有文献可以发现，在粮食供需研究中，已有的关于我国粮食供需平衡的研究中多是粮食需求结构一定的情况下，从口粮、饲料粮、工业用量及损耗趋势采用低增速趋势推算需求量，对供给预测鲜有考虑多种影响粮食生产的因素，多运用时间序列进行整体预测且预测时间段较长。而灰色系统在粮食生产的应用中多是利用灰色GM（1，1）或灰色组合模型来预测我国总的粮食产量，很少有考虑粮食生产影响因素对粮食各品种的产量的影响。因此，本研究利用灰色区间预测和灰色GM（1，N）模型分析我国粮食的供需结构性平衡问题。考虑到粮食供需量受人们饮食习惯、国家政策等多方面的影响，本研究在分析我国粮食供需现状的基础上，整体考虑总需求量、人们饮食结构的改变，总需求量的上下波动，运用灰色区间预测对我国未来小麦、大豆、玉米、水稻4种主要粮食需求总量进行预测;考虑到粮食生产的众多影响因素，运用灰色GM（1，N）对我国主要粮食2017、2018、2019年的产量进行分类预测，并对最终预测结果进行供需结构性平衡讨论，进而提出合理建议。
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