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期刊论文
前馈神经网络的一个新的自适应学习算法
前馈神经网络的一个新的自适应学习算法
来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:LXM302
【摘 要】
:
本文在文献「S」的工作基础上,给出前馈神经网络的一个改进的自适应学习算法,对几个经典的算例和Fisher的植物分类问题的计算表明,本文算法取得了良好的效果。
【作 者】
:
叶东毅
何萧玲
【机 构】
:
福州大学计算机科学与技术系
【出 处】
:
系统工程与电子技术
【发表日期】
:
1998年12期
【关键词】
:
逼近度
学习理论
算法
前馈神经网络
Feed forward neural net
Model approximation degree
Self adapt
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本文在文献「S」的工作基础上,给出前馈神经网络的一个改进的自适应学习算法,对几个经典的算例和Fisher的植物分类问题的计算表明,本文算法取得了良好的效果。
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