【摘 要】
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以玉米为原料进行挤压试验，开发基于双螺杆挤压的玉米膳食纤维改性的BP神经网络预测模型。此网络模型以螺杆转速、喂料速度、含水量和机筒温度为输入单元，以糊化度、吸水性（WAI）
【机 构】
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贵州大学生命科学学院,贵州省农畜产品贮藏与加工重点试验室,贵阳开元生物技术有限公司
【基金项目】
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贵阳市科学计划项目生物重大专项（[2010]筑农合同字第8-1号）,贵州省科技支撑计划项目（黔科合NY字[2011]3099号）：贵州农畜产品贮藏与加工重点试验室建设（黔科合计Z字[2012]4001）.
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以玉米为原料进行挤压试验，开发基于双螺杆挤压的玉米膳食纤维改性的BP神经网络预测模型。此网络模型以螺杆转速、喂料速度、含水量和机筒温度为输入单元，以糊化度、吸水性（WAI）和水溶性（WSI）为输出单元，拥有一个8单元的隐含层。网络输出和目标输出之间的相关系数为0.98446，预测误差小于10%，具有较好网络性能，能够实现对玉米糊化度、吸水性和水溶性等挤压性能的预测。进一步开发人机交互图形化用户界面设计（GUI），方便预测模型的应用。
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