【摘 要】
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目的:探讨通过甲状腺微小乳头状癌(PTMC)结节的超声图像特征与患者临床资料构建中央区颈部淋巴结转移的预测模型。方法:收集121例手术与病理确诊为PTMC患者的临床资料及其166
【基金项目】
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湖南省科技厅科技计划资助项目(2014SK3245)
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目的:探讨通过甲状腺微小乳头状癌(PTMC)结节的超声图像特征与患者临床资料构建中央区颈部淋巴结转移的预测模型。方法:收集121例手术与病理确诊为PTMC患者的临床资料及其166个结节的超声图像,通过统计学方法分析找出中央区颈部淋巴结转移相关因素,分别建立中央区颈部淋巴结转移风险预测的Logistic评分模型与Additive评分模型。结果:统计结果显示,年龄、结节多灶性、结节大小、结节与甲状腺包膜的关系、超声造影结节周边增强情况与中央区颈部淋巴结转移风险有关(均P<0.05);将以上因素进行赋值评分;所得总分以ROC曲线下面积(AUC)评价,当Logistic模型得分为6.5分时,AUC为0.964、敏感性98.4%、特异性74.1%;当Additive模型得分为33.5分时,AUC为0.928、敏感性88.9%、特异性84.5%;HosmerLemeshow拟合优度检验示Logistic模型拟合较好。结论:所构建的Logistic模型对PTMC中央区颈部淋巴结转移有较好的预测价值,可为PTMC治疗方案的选择提供量化依据,其分值≥7分时,需高度怀疑存在中央区颈部淋巴结转移的可能,反之,转移可能性较小。
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