【摘 要】
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分片线性模型有着广泛应用范围，对分片线性模型及其最优化问题的研究具有普遍的意义。该文以规范型分片线性函数为例，提出了基于分片的邻区域搜索算法，通过定义相邻区域，应用线性
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分片线性模型有着广泛应用范围，对分片线性模型及其最优化问题的研究具有普遍的意义。该文以规范型分片线性函数为例，提出了基于分片的邻区域搜索算法，通过定义相邻区域，应用线性规划寻找最优解。通过该算法和遗传算法相结合，可利用进化算法的探索能力和模型信息以实现全局优化。在仿真实验中，采用随机生成的分片线性函数对这种算法和传统遗传算法进行了对比，结果表明，它具有很好的搜索性能，当搜索空间很大或具有边界约束时，它较传统遗传算法更优越。
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