【摘 要】
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社会网络中的传递性对于网络中的社团分析和节点重要性分析都有着十分重要的意义.为了提高社会网络传递性分析中三角计数的性能,提出了一种MapReduce环境下的三角计数并行计
【机 构】
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中国矿业大学理学院,江苏联合职业技术学院
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社会网络中的传递性对于网络中的社团分析和节点重要性分析都有着十分重要的意义.为了提高社会网络传递性分析中三角计数的性能,提出了一种MapReduce环境下的三角计数并行计算方法.首先,将社会网络的传递性问题转化为计算网络中三角个数的问题.其次,在计算网络中的三角时按照节点之间的度约束对重复的三角进行了过滤,并在MapReduce环境下实现了高效的三角计数并行算法.最后,分析了MapReduce环境下三角计数并行算法的时间和空间复杂性.理论分析和实验表明,该文提出的方法与相关方法相比,不仅降低了算法的内存使
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