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[摘要]随着我国科学技术的发展，遥感技术在地质勘查领域的应用也越来越广泛，对矿产勘查、地质评价、灾害监测等都发挥着重要的作用，是我国地质勘查和地质研究的重要手段。本文通过对遥感技术的实际应用和发展趋势的综合分析，阐述了遥感技术发展的重要意义。
[关键词]遥感技术 地质勘查 应用
[中图分类号] P62 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2015）-2-211-1
1引言
遥感技术主要是在高空利用遥感器远距离的探测目标，通过探测对象辐射或反射的电磁波、可见光等来对其进行探知和识别的技术。先进的遥感技术不仅可以获取地球表面地形、地貌的自然特征，还可以获取矿产、植被、山体等实物特性。现将遥感技术应用在地质勘查矿产资源的探测方面，对我国经济的发展有着积极的作用。在实际矿产探测时，我们需要借助遥感技术提取、分析相关的数据和图像信息，并结合实际现场的地形地貌特点，充分借助线环形构造原理，综合论证分析，找到相关的矿产资源。因此，我们不难看出遥感技术具有宏观性、综合性、多角度、多空间的特点。
2遥感技术的实际应用
2.1地质构造信息的获取
不同地质构造的边界或者由于板块运动而产生的变异部位通常存在着内生矿。重要矿产一般都是随机分布在不同板块连接或者临界的地方，随着重大地质的变异相继产生，矿床为带状分布，规模与地质构造的变异差不多。
遥感技术应用在矿产资源的探测方面多表现在空间信息上。主要通过提取该区域矿产的线状影像资料，主要包括地质的断裂、变异等；环状影像资料，主要包括火山、盆地等；带状影像资料，主要包括岩层信息等。还有从控矿断裂交切处出现的块状影像资料和感矿相关的色异常中提出的相关信息。需要说明的是，如果断裂变异为主要控矿构造时，利用遥感技术对断裂信息重点提取分析具有重要的作用。
遥感技术在拍摄成像处理的过程中，通常会出现不清晰和模糊的情况，造成人们无法对那些有兴趣想要重点探索的区域进行清楚的识别。人们利用自我的目测解释或者通过人机互动等方法，对所提取的遥感影像综合分析处理，例如：加强边界线处理，增加灰度调色，利用科学算法等一系列方法，使地质构造信息简单明了的显现出来。此外，遥感技术仍可以通过地表地貌、植被、岩石分布等主要特征，综合提取分析，来获得隐蔽的构造信息。
2.2利用植被波谱特点探矿
受地下水和微生物的共同作用，矿产资源中的金属元素、矿物质都可能或多或少的对上边地层结构产生影响，从而使土壤的营养构成产生变化，生长在最上方土壤上边的植被对于金属元素有着吸附和聚集的作用，导致自身生长过程中水分和叶绿素等主要物质的变化，那就产生了植被反射光谱的差异。因此，这就为遥感技术的应用奠定了理论基础，人们可以通过提取分析遥感资料中植被光谱的异常信息来探寻矿产资源。
人们应该掌握不同植被或者同种植被不同叶、茎含金属量的差异变化。所以，通过对已知现有矿区不同植被或同种植被的不同部位作为样品，进行光谱测试，归纳分析总结出对金属最有吸收聚集作用的植被，将这一种类的植被定为矿产探测的有效植被，其余作为辅助植被。遥感技术的图像处理一般通过光谱增强技术，采用主要成分分析，监督分类等方法。一般情况下，遥感图像上的异常颜色分布均为植被反射的光谱异常信息，我们通过对图像的分析和处理，将这些细微的异常信息分析、提取出来，并将他们直观、重点的重新标注于遥感图像上边，以此来综合推断未探知的矿产资源大致分布。由于植被体内有些金属元素的成分含量
微乎其微，所以，金属元素的含量变化检测受检测仪器的灵敏度限制。倘若，植被体内的金属元素含量变化十分微小，现在的科学技术仍然不能检测出来，那么检测下限就需要重新定量，由实验重新获得。从数据分析上可知，高光谱较多光谱在获取植被波谱方面的优点要多很多。
2.3矿床信息的变化依据
由于外界环境的不断变化，矿床也会随之产生某些性状的变化。我们可以通过调取不同时段的遥感资料和图像进行宏观对比，分析矿床的剥蚀改造作用；综合相关成矿深度的知识，找出矿床的产出部位。
3遥感技术的发展趋势
3.1高光谱的实际应用
高光谱是一种融合了计算机、探测、光学、信号处理于一身的综合技术。充分显示了纳米级别的光谱分辨率在光谱仪中的实际应用，在成像的时候可以同时记录下数百条的光谱通道数据，从每一个像元中提取连续的光谱曲线，实现空间信息，光谱信息和辐射信息的同时获取，所以有着很大的发展空间。高光谱的图像光谱信息具有层次分明、信息丰富的特点，对于不同波段有阵不同的信息变化量，通过建立相关模型，得出矿物的丰度。人们应该充分利用高光谱的优势，加强数据应用处理能力。
3.2数据的整合
伴随着大量新型传感器的不断产生，可以从不同的空间、时间和光谱范围等诸多方面来客观真实的反应地物目标的特点，形成同一个区域的多元数据，和单元数据比较，多元数据具有互补性的优点。单源数据仅能突出地物目标在一个方面或者几个方面的特点，想要全面，多层次的了解目标，就必须以多源据作为基础，提取更多丰富、有意义的信息。多源数据的发展促使数据整合技术的不断前进。借助数据整合，我们不仅可以删除无用信息，提高数据处理效率，还可以将有价值的信息集中整合起来，形成互补优势。
3.3 3S技术的有机结合
遥感（RS），地理信息系统（GIS），全球定位系统（GPS）统称为3S。我们利用全球定位系统可以有效的迅速定位，确认全球范围内的任何点坐标并进行科学管理。大量的遥感数据需要更大的空间，所以更加需要强大的管理系统。现阶段，随着人力成本的大幅上升，在区域范围内探寻矿产资源的过程中，遥感技术已经表现出了小投资大回报的绝对优势，所以RS和GIS的技术整合相当重要。随着3S技术的不断升级完善，地质工作人员可以尝试3S和可视系统、卫星通信系统等先进科学技术的综合应用，
4结束语
笔者认为，遥感技术作为地质勘查的重要手段，在矿产资源的探测方面有着更大的发展前景，对矿产资源的可持续发展有着积极的作用。
参考文献
[1]陈伟涛，张志，王焰新，张林. 矿山地质环境遥感监测方法初探[J].地质通报，2010.
[2]刘杰军. 遥感找矿的原理和方法[M].北京：冶金工业出版社，1991.
[关键词]遥感技术 地质勘查 应用
[中图分类号] P62 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2015）-2-211-1
1引言
遥感技术主要是在高空利用遥感器远距离的探测目标，通过探测对象辐射或反射的电磁波、可见光等来对其进行探知和识别的技术。先进的遥感技术不仅可以获取地球表面地形、地貌的自然特征，还可以获取矿产、植被、山体等实物特性。现将遥感技术应用在地质勘查矿产资源的探测方面，对我国经济的发展有着积极的作用。在实际矿产探测时，我们需要借助遥感技术提取、分析相关的数据和图像信息，并结合实际现场的地形地貌特点，充分借助线环形构造原理，综合论证分析，找到相关的矿产资源。因此，我们不难看出遥感技术具有宏观性、综合性、多角度、多空间的特点。
2遥感技术的实际应用
2.1地质构造信息的获取
不同地质构造的边界或者由于板块运动而产生的变异部位通常存在着内生矿。重要矿产一般都是随机分布在不同板块连接或者临界的地方，随着重大地质的变异相继产生，矿床为带状分布，规模与地质构造的变异差不多。
遥感技术应用在矿产资源的探测方面多表现在空间信息上。主要通过提取该区域矿产的线状影像资料，主要包括地质的断裂、变异等；环状影像资料，主要包括火山、盆地等；带状影像资料，主要包括岩层信息等。还有从控矿断裂交切处出现的块状影像资料和感矿相关的色异常中提出的相关信息。需要说明的是，如果断裂变异为主要控矿构造时，利用遥感技术对断裂信息重点提取分析具有重要的作用。
遥感技术在拍摄成像处理的过程中，通常会出现不清晰和模糊的情况，造成人们无法对那些有兴趣想要重点探索的区域进行清楚的识别。人们利用自我的目测解释或者通过人机互动等方法，对所提取的遥感影像综合分析处理，例如：加强边界线处理，增加灰度调色，利用科学算法等一系列方法，使地质构造信息简单明了的显现出来。此外，遥感技术仍可以通过地表地貌、植被、岩石分布等主要特征，综合提取分析，来获得隐蔽的构造信息。
2.2利用植被波谱特点探矿
受地下水和微生物的共同作用，矿产资源中的金属元素、矿物质都可能或多或少的对上边地层结构产生影响，从而使土壤的营养构成产生变化，生长在最上方土壤上边的植被对于金属元素有着吸附和聚集的作用，导致自身生长过程中水分和叶绿素等主要物质的变化，那就产生了植被反射光谱的差异。因此，这就为遥感技术的应用奠定了理论基础，人们可以通过提取分析遥感资料中植被光谱的异常信息来探寻矿产资源。
人们应该掌握不同植被或者同种植被不同叶、茎含金属量的差异变化。所以，通过对已知现有矿区不同植被或同种植被的不同部位作为样品，进行光谱测试，归纳分析总结出对金属最有吸收聚集作用的植被，将这一种类的植被定为矿产探测的有效植被，其余作为辅助植被。遥感技术的图像处理一般通过光谱增强技术，采用主要成分分析，监督分类等方法。一般情况下，遥感图像上的异常颜色分布均为植被反射的光谱异常信息，我们通过对图像的分析和处理，将这些细微的异常信息分析、提取出来，并将他们直观、重点的重新标注于遥感图像上边，以此来综合推断未探知的矿产资源大致分布。由于植被体内有些金属元素的成分含量
微乎其微，所以，金属元素的含量变化检测受检测仪器的灵敏度限制。倘若，植被体内的金属元素含量变化十分微小，现在的科学技术仍然不能检测出来，那么检测下限就需要重新定量，由实验重新获得。从数据分析上可知，高光谱较多光谱在获取植被波谱方面的优点要多很多。
2.3矿床信息的变化依据
由于外界环境的不断变化，矿床也会随之产生某些性状的变化。我们可以通过调取不同时段的遥感资料和图像进行宏观对比，分析矿床的剥蚀改造作用；综合相关成矿深度的知识，找出矿床的产出部位。
3遥感技术的发展趋势
3.1高光谱的实际应用
高光谱是一种融合了计算机、探测、光学、信号处理于一身的综合技术。充分显示了纳米级别的光谱分辨率在光谱仪中的实际应用，在成像的时候可以同时记录下数百条的光谱通道数据，从每一个像元中提取连续的光谱曲线，实现空间信息，光谱信息和辐射信息的同时获取，所以有着很大的发展空间。高光谱的图像光谱信息具有层次分明、信息丰富的特点，对于不同波段有阵不同的信息变化量，通过建立相关模型，得出矿物的丰度。人们应该充分利用高光谱的优势，加强数据应用处理能力。
3.2数据的整合
伴随着大量新型传感器的不断产生，可以从不同的空间、时间和光谱范围等诸多方面来客观真实的反应地物目标的特点，形成同一个区域的多元数据，和单元数据比较，多元数据具有互补性的优点。单源数据仅能突出地物目标在一个方面或者几个方面的特点，想要全面，多层次的了解目标，就必须以多源据作为基础，提取更多丰富、有意义的信息。多源数据的发展促使数据整合技术的不断前进。借助数据整合，我们不仅可以删除无用信息，提高数据处理效率，还可以将有价值的信息集中整合起来，形成互补优势。
3.3 3S技术的有机结合
遥感（RS），地理信息系统（GIS），全球定位系统（GPS）统称为3S。我们利用全球定位系统可以有效的迅速定位，确认全球范围内的任何点坐标并进行科学管理。大量的遥感数据需要更大的空间，所以更加需要强大的管理系统。现阶段，随着人力成本的大幅上升，在区域范围内探寻矿产资源的过程中，遥感技术已经表现出了小投资大回报的绝对优势，所以RS和GIS的技术整合相当重要。随着3S技术的不断升级完善，地质工作人员可以尝试3S和可视系统、卫星通信系统等先进科学技术的综合应用，
4结束语
笔者认为，遥感技术作为地质勘查的重要手段，在矿产资源的探测方面有着更大的发展前景，对矿产资源的可持续发展有着积极的作用。
参考文献
[1]陈伟涛，张志，王焰新，张林. 矿山地质环境遥感监测方法初探[J].地质通报，2010.
[2]刘杰军. 遥感找矿的原理和方法[M].北京：冶金工业出版社，1991.