【摘 要】
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针对现有基于高效视频编码的视频水印算法鲁棒性不足的问题，提出一种基于纹理方向的鲁棒视频水印算法。算法根据水印值将帧内角度预测模式分为水平方向和垂直方向两组，计算NXN
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针对现有基于高效视频编码的视频水印算法鲁棒性不足的问题，提出一种基于纹理方向的鲁棒视频水印算法。算法根据水印值将帧内角度预测模式分为水平方向和垂直方向两组，计算NXN分割编码时每个预测单元的纹理方向。当纹理方向与水印所表示的方向一致时，将当前预测单元的33种角度预测模式截断为水平方向或者垂直方向的预测模式，随后根据率失真代价函数决策出最优的预测模式，并判断水印是否嵌入。记录最终水印嵌入位置作为密钥，用于解码端提取。实验结果表明，该算法具有较小的码率增长和视频失真，在历经噪声、滤波和重编码等攻击后能保持较低
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