【摘 要】
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提出一种自适应正则化的图像超分辨率重建算法.首先,利用局部残差均值自适应地计算各低分辨率图像通道的权值参数矩阵,可有效地利用各通道对应区域间的交叉信息;其次,利用正
【机 构】
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北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室,河北大学数学与计算机学院
【基金项目】
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北京市自然科学基金(4112050);北京市重点学科建设规划项目资助~~
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提出一种自适应正则化的图像超分辨率重建算法.首先,利用局部残差均值自适应地计算各低分辨率图像通道的权值参数矩阵,可有效地利用各通道对应区域间的交叉信息;其次,利用正则项局部误差均值自适应地计算平衡正则项和保真项的正则化参数矩阵,能较好地保持图像边缘纹理等信息.实验结果表明本文算法不但具有较高峰值信噪比（Peak signal to noise ratio,PSNR）和结构相似度（Structural similarity,SSIM）,而且在边缘、纹理等细节区域具有更好的重建效果.
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