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针对传统的关联规则算法挖掘效率低且产生的频繁项集庞大的缺陷，提出一种改进的基于直接频繁闭超项集理论的关联规则挖掘算法。该算法针对候选频繁闭项集具有快速检测闭合性和缩减查找范围的优势，有效地提高了挖掘效率。在冠心病诊断中的应用结果表明，该算法可有效地挖掘冠心病诊疗规则。
关联规则挖掘技术在冠心病诊断中的应用
【摘 要】
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针对传统的关联规则算法挖掘效率低且产生的频繁项集庞大的缺陷，提出一种改进的基于直接频繁闭超项集理论的关联规则挖掘算法。该算法针对候选频繁闭项集具有快速检测闭合性和
【机 构】
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漳州卫生职业学院信息技术部,华侨大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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江南大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2014年1期
【基金项目】
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福建省教育厅基金项目（JBl2312）.
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