本文基于国家统计年鉴、中宏数据库的官方数据，对我国入境旅游业的重要影响指标进行猜想并论证其相关性，构建多元线性回归模型。最终以此为依据，在合理范围内为我国旅游业、餐饮业、住宿业乃至第三产业提出发展规划和建议，并为我本国外汇储备量的增缩提供参考意见。
　　入境旅游业 多元线性回归模型
　　本文初步猜想，入境游览的外国游客量和住宿及餐饮业发展水平这两个指标对本国的入境旅游业影响重大。
　　模型设定及实现
　　（1）理论模型构建
　　抽象如下变量：用“国际旅游外汇收入值”（Y，亿美元）表示我国入境旅游业发展情况，作为内生变量；用“接待外国旅游人数”（xl，万人）表示游览我国境内的外国游客量，用“住宿和餐饮业增加值”（x2，亿元）表示住宿及餐饮业发展水平，分别作为两个外生变量。在此基础上构建多元线性回归模型：
　　Yi=β0+β1x1+β2X2+ui
　　（β0、β1、β2为待估参数，ui为随机扰动项）
　　（2）模型估计Y= -5. 820441+ 0.119211X1+0.018269X2R2 =0.997657、R2=0.997583、F=5747.754.T=30
　　模型检验及修正
　　（1）一级检验
　　第一，统计检验（1）拟合优度：一级检验可知R2和R2均趋近于1，即模型对样本的拟合很好。（2）F检验：针对H0：β1=β2=0 ，给定显著性水平a=0.05， Fa（2，27）=3.35。已知F=5747.754> 3.35，故应拒绝原假设，即回门方程显著，模型设定合理。（3）t检验：分别针对H0：βi=0（j=l，2） 给定显著性水平a =0.05，
　　（28）=2.05。由于β1，β2对应的t统计量分别为23.55494、12.56574，其绝对值均大于
　　，说明在显著性水平a =0.05下，分别应当拒绝原假设，即两个自变量分别对因变量有显著影响。
　　（2）二级检验
　　1.异方差检验
　　通过怀特检验，验证是否存在异方差。
　　首先，明确待检验模型对象为：
　　M检：Y=β0+β1X1+β2X2+U
　　查表可知，自由度为5的X2分布5%显著平对应的临界值为11.071。
　　由数据可得，TR2=5. 899268<11.071。本例进行White检验时，TR2～X2K其中，样本容量T=30 R2=0.196642；自由度k=5。
　　（注：TR2=30×0.196642=5.89926）。
　　由此证实这一模型并不存在异方差，无需进一步修正。
　　2.序列相关检验
　　用DW检验法完成序列相关检验：
　　针对M检：
　　Yi= -880635.5 +13.7533 8X1+ 71.89819 X2+ut，给出假设：
　　H0：p =0（Ut不存在一阶相关性）
　　H1：p≠0（ut存在一阶相关性）
　　经DW检验，得DW=0.875949。对样本量T=30，包含两个解释变量的模型，设定的显著性水平为5%，查表可得，dL=128，dU=1.57，模型中0< DW< dL，因此拒绝原假设Ho，表明在显著性水平a=0.05下，该模型存在一阶正相关。
　　由于该模型不存在异方差，且存在序列相关性，故采用广义差分法修正模型：
　　查5%显著水平的DW统计表可知，dL =1.270.dU=1.563，模型中DW=1.806104，du 　　结论及建议
　　（1）结论
　　通过多元回归分析，发现我国的入境旅游业发展水平在一定程度上受境内的外国游客量以及住宿、餐飲业发展水平的影响，并且二者皆呈现正向作用。从回归系数看来，入境的外国游客量对我国入境旅游业发展施加的作用略大于住宿及餐饮业发展水平的作用。
　　（2）建议
　　首先，我国应不遗余力地刺激入境旅游人次增加、促进旅游消费水平增长。具体来说，国家应将优秀的中华传统文化和灿烂的中国历史整合、融人到入境旅游产业链之中，并不遗余力地制定国际化营销策略，将本国的旅游价值充分挖掘和推广，在世界层面上获得国际性的广泛认知和普遍关注。
　　[1]张晓峒.计量经济学[M].北京：清华大学出版社，2017.
　　[2]国际旅游外汇收入值，接待外国旅游人数，住宿和餐饮业增加值[EB/OL].中华人民共和国国家统计局，1985-2014.