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对无约束优化问题，本文提出了一种新的移动渐近线算法．在每次迭代过程中，我们构造一个原问题的移动渐近线函数，由此建立一个简单可分、严格凸的子问题，通过求解子问题获得下降搜索方向，再用线搜索取得搜索步长．文中讨论了算法的参数取值原则，并证明了算法的全局收敛性．数值试验结果表明算法是有效的、适合解大规模的无约束优化问题．