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针对传统不等时距灰色模型（UGM（1，1））在背景值构造上的缺陷，从优化背景值构造和提高模型的预测精度及适用性出发，采用背景值加权和新陈代谢模型相结合的方式，提出了一种改进不等时距灰色模型一新陈代谢UGM（1，1，w）模型，用雷达故障预测实例进行了仿真及模型比较分析．结果表明，基于新陈代谢UGM（1，1，w）模型的雷达故障预测方法在预测精度和适用性上均优于传统UGM（1，1）模型．