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任务调度是一个NP难问题,一直是许多学者和研究人员的研究热点。任务调度算法的主要优化目标是最小化任务完成时间、计算成本以及最大化资源利用率。异构环境下各资源节点的任务运行速率各有不同,这使得最大限度地减少任务完成时间具有一定的挑战性。使用CloudSim平台进行算法的仿真模拟实验,经实验结果表明,遗传算法的性能优于传统的Min-Min和Max-Min算法。