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对矿用通风机故障进行了详细的分类讨论,同时,利用小波神经网络诊断方法从理论上证实了该方法的可行性,并对矿用通风机进行了数值计算,发现利用Sigmoid函数激活神经网络函数后误差分析曲线精度以及收敛性更好,证实了该方法对矿用通风机故障检测的可行性,可为矿区检测通风机及其他设备故障提供依据。
矿用通风机故障的分析与诊断
【摘 要】
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对矿用通风机故障进行了详细的分类讨论,同时,利用小波神经网络诊断方法从理论上证实了该方法的可行性,并对矿用通风机进行了数值计算,发现利用Sigmoid函数激活神经网络函数
【机 构】
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山西霍尔辛赫煤业有限责任公司
【出 处】
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机械管理开发
【发表日期】
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2019年11期
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