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腭裂辅音省略识别对于腭裂语音评估有十分重要的临床意义。通过对腭裂语音产生机理和声学特性进行研究,对比正常语音中对元音、辅音进行声学特性的分析,提出了基于HMM(隐马尔科夫模型)和LPCC(线性预测倒谱系数)的腭裂语音辅音省略自动识别算法。并通过Matlab进行了仿真实验,该算法有较好的识别率。
基于HMM和LPCC的腭裂语音辅音省略自动识别算法
【摘 要】
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腭裂辅音省略识别对于腭裂语音评估有十分重要的临床意义。通过对腭裂语音产生机理和声学特性进行研究,对比正常语音中对元音、辅音进行声学特性的分析,提出了基于HMM(隐马尔
【机 构】
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四川大学电气信息学院,四川大学华西口腔医院,
【出 处】
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信息与电脑(理论版)
【发表日期】
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2014年08期
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