基于非线性增长模型的物流需求量预测

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针对GM(1,1)模型的不足,引入非线性增长模型——Richards模型预测物流需求量,通过分析指出Richards模型不仅具有S形态特征,也具有非线性增长形态,根据模型性质,给出了Richards模型具体建模方法以及参数求解办法,基于不同实例应用结果显示,Richards模型预测精度明显高于GM(1,1)模型,更能准确的描述物流需求量的非线性增长趋势。
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