【摘 要】
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通过分析智能配电网中“脏数据”的类型及其产生原因,将配用电数据分为“静态”和“动态”两类,并根据两类数据的基本特征设计了静态和动态数据的不同清洗方法.对配电网中最常见、最广泛的动态数据缺失与异常,总结了各种清洗方法的特点及其适用性.应用该数据清洗系统,可有效提高配电网的数据质量,助力配电网数据的高效利用和有序管理.
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通过分析智能配电网中“脏数据”的类型及其产生原因,将配用电数据分为“静态”和“动态”两类,并根据两类数据的基本特征设计了静态和动态数据的不同清洗方法.对配电网中最常见、最广泛的动态数据缺失与异常,总结了各种清洗方法的特点及其适用性.应用该数据清洗系统,可有效提高配电网的数据质量,助力配电网数据的高效利用和有序管理.
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