【摘 要】
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为了实时获取作物病害程度信息,研究了一种基于RGB彩色模型的玉米小斑病图像的分割方法,并利用分割结果求得的玉米冠层危害程度来计算整株玉米的发病程度。由于图像中背景复
【机 构】
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合肥通用职业技术学院机械系助教,安徽农业大学工学院教授通讯作者,安徽农业大学植物保护学院教授,安徽农业大学植物保护学院硕士生
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为了实时获取作物病害程度信息,研究了一种基于RGB彩色模型的玉米小斑病图像的分割方法,并利用分割结果求得的玉米冠层危害程度来计算整株玉米的发病程度。由于图像中背景复杂,将叶片与病斑同时分离出来的可能性小,故该方法分为两步:首先从获取的RGB图像中提取R、G、B分量,利用2G-R-B图像采用迭代法自动选取阈值将玉米叶片从背景中分割出来;然后根据R-G图像将病斑从叶片上分离出来。30幅图像中玉米叶片、病斑基本上能提取出来,但没有黄化的少量侵染点无法有效分割。
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