【摘 要】
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绿色金融是助益于解决一揽子环境问题的核心推动力，本质上是一个在环保资源层面由“逐底竞争”至“逐顶竞争”的行为嬗变，为探索绿色金融的效率水平与提升路径，本文通过Super-SBM模型与Malmquist指数来测算中国30个省份2011—2020年的绿色金融效率，从省域分布和时间序列两个方面分别进行多维解读，同时透过组态视角对影响效率值高低的解释因子进行跟踪研判。研究表明：（1）中国绿色金融效率呈现出
【基金项目】
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国家社会科学基金一般项目（19BJL087）； 沪苏浙皖长三角高质量一体化发展重大问题研究重点项目（AHSKC2019D09）； 安徽省高等学校研究生科学研究项目（YJS20210063）；
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绿色金融是助益于解决一揽子环境问题的核心推动力，本质上是一个在环保资源层面由“逐底竞争”至“逐顶竞争”的行为嬗变，为探索绿色金融的效率水平与提升路径，本文通过Super-SBM模型与Malmquist指数来测算中国30个省份2011—2020年的绿色金融效率，从省域分布和时间序列两个方面分别进行多维解读，同时透过组态视角对影响效率值高低的解释因子进行跟踪研判。研究表明：（1）中国绿色金融效率呈现出“东部—西部—中部—东北”依次递减的格局，在空间分布上显现出一定程度的聚集现象和两极分化态势；（2）效率值处于上升阶段集中于“十二五”时期，而在“十三五”时期处于波动下降态势，纯技术效率和技术进步是效率处于上升阶段的主导因素，规模效率是效率处于下降阶段的主要原因；（3）各解释因子均不单独构成绿色金融效率提升的瓶颈，且通过联动匹配识别出5条高效率组态驱动路径。最后，基于区域绿色金融效率问题显著的发展不均衡性和系统组态特征，提出了一系列具有前瞻性的理论建议。
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