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蛋白质三维空间结构固有的复杂性给其结构分类带来了较大的困难。将蛋白质空间结构映射成为二维距离矩阵,并进一步视作灰度纹理图像,使用拉冬变换分析了该图像的纹理方向特性,基于灰度共生矩阵和Radon投影矩阵提出了一种低维的蛋白质结构特征提取方法。实验结果与对比表明,该方法不仅具有低维的特征,而且有效地实现了多类蛋白质结构分类识别。