【摘 要】
：
针对地震信号分类问题,提出了一种基于经验模态分解—变分模态分解—长短期记忆(EMD-VMD-LSTM)的地震信号分类研究的模型。首先利用EMD和VMD分别提取地震信号的前5个本征模态分量;然后对提取出来的每个本征模态分量求出其熵值,作为分类特征;最后把分类特征输入到LSTM网络中,构成EMD-VMD-LSTM分类模型,对地震信号进行分类实验。实验结果表明:该分类模型对比单一分解方法模型,对地震信号
【机 构】
：
广西师范大学计算机科学与信息工程学院
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目(41264001),广西省重点研发计划资助项目(2017AB54055)。
论文部分内容阅读
针对地震信号分类问题,提出了一种基于经验模态分解—变分模态分解—长短期记忆(EMD-VMD-LSTM)的地震信号分类研究的模型。首先利用EMD和VMD分别提取地震信号的前5个本征模态分量;然后对提取出来的每个本征模态分量求出其熵值,作为分类特征;最后把分类特征输入到LSTM网络中,构成EMD-VMD-LSTM分类模型,对地震信号进行分类实验。实验结果表明:该分类模型对比单一分解方法模型,对地震信号进行分类研究更为有效。
其他文献
提出一种多特征融合尺度自适应的无人机跟踪方法。无人机外观小巧,运动速度快,在运动过程中极易出现旋转、遮挡、光照变化等问题。针对适用于快速运动物体跟踪的核相关滤波(KCF)跟踪算法提出改进,引入多特征融合策略,将互补的方向梯度直方图(HOG)和颜色直方图进行融合;加入图像金字塔思想,提供31种尺度进行匹配,达到精准跟踪。采集无人机飞行序列进行实验验证,与其他三种跟踪算法进行对比,实验结果表明:所提方
针对现代多楼层建筑的室内定位需求,提出一种用气压计辅助超宽带(UWB)的室内定位方法,修正UWB室内定位在高度方向的误差,减少基站数量,进行准确的三维定位,并实时动态更新位
提出了一种新的金刚石半球微陀螺结构,应用Comsol有限元分析软件建立了该振动结构的有限元模型,分别进行了模态分析、谐响应分析仿真.模态分析仿真结果表明:该结构工作模态的
为提高基于声技术的室内定位系统在复杂遮挡环境中的定位性能。基于双曲调频(HFM)信号的频移不变特性,提出基于复合HFM信号的距离及速度高精度估计方法;针对频谱泄漏问题,给出了复合HFM信号调制形式。数值仿真结果表明,所提出方法的测距性能优于传统基于线性调频信号的测距方法。实验结果表明:距离估计误差小于0.1 m的概率为90%,小于0.05 m的概率为80%;速度估计误差小于0.1 m/s的概率为88%,小于0.09 m/s的概率为80%。无论是估计精度还是计算复杂度,均能够满足面向智能移动终端的室内定位系
利用单幅二维图像进行三维人脸重建是图像处理研究领域的热点问题。受深度卷积神经网络(CNN)和三维形变模型(3DMM)的启发,提出一种采用CNN回归3DMM形状和表情参数的方法,进行三维人脸重建。在CNN模型VGG-16的基础上设计一种VGG-BN的改进网络模型,通过在每个卷积层后加入批归一化层,优化网络模型性能;并采用迁移学习方法,将预训练模型引入到VGG-BN网络的训练中。将改进的网络模型在30
针对永磁球形电机转子体姿态检测技术精度不高,实时性较差等问题,提出了一种基于光学传感器的永磁球形电机转子体实时姿态检测方法。使用安装在定子外壳上的3只光学传感器实时检测转子体表面的速度。由微控制器将速度信息传递给上位机,并通过积分运算获得转子体的实时角度信息。在此基础上,通过坐标变换和转子体上任意点的初始姿态信息求解出该点的实时姿态。实验结果表明:所提出方法能够实时、准确地检测转子体的姿态信息,为
为了降低压电振动能量收集器的固有频率,改善压电振动能量收集器的能量采集性能,实现在低频振动环境中能量采集的需求,提出了一种变截面三角形压电振动能量收集器.对该能量收
在当前的住宅建筑设计中,了解住宅建筑设计的优化方法对提高建筑的整体质量和性能具有重要意义.因此,对于建筑设计单位而言,住宅建筑设计的优化必须成为未来工作的重点.从大
针对故障诊断与安全监测的应用需求,设计了一种大量程、体积小、高谐振频率的蝶翼式振动加速度传感器。通过COMSOL有限元分析(FEA)对敏感结构进行了分析与优化设计。采用了基于绝缘体上硅(SOI)圆片的敏感结构制造工艺完成了敏感结构的加工,将敏感结构与信号检测电路进行了集成,并与传感器结构件进行了封装,完成了蝶翼式加速度传感器的制造。最终,对蝶翼式振动加速度传感器的灵敏度、灵敏度误差、谐振频率等主要性能指标进行了测试。
探讨和分析了无线传感器网络(WSNs)分簇拓扑结构和权重约束演化模型,提出了点权约束释放模型。通过双向选择机制,对节点间建立连接的方式进行了优化;通过设置节点权重最大阈值来限制点权增长,并对部分达到最大阈值的节点解除权重约束效果,新节点可以就近连接被解除权重约束的节点,减少节点的能量损耗。通过MATLAB软件仿真,将所提模型与双向选择模型和权重约束模型进行对比,簇头分布更均匀,点权分布更合理。模型有效降低了WSNs的能量损耗,延长了WSNs中节点的寿命。