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期刊论文
基于上下文线索的红外目标跟踪
基于上下文线索的红外目标跟踪
来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Stanleytsang627
【摘 要】
:
传统的跟踪算法通常忽略目标与其背景的时空相关性,不能有效的区分红外目标和背景边缘,产生偏移现象。针对这一问题,论文通过分析目标和相邻背景之间的统计关联关系,在贝叶斯
【作 者】
:
彭耿
周伟
孙艳丽
【机 构】
:
海军研究院,海军航空工程学院信息融合研究所,海军航空工程学院基础实验部
【出 处】
:
计算机与数字工程
【发表日期】
:
2019年6期
【关键词】
:
统计关联
上下文线索
目标跟踪
【基金项目】
:
海军重点基金项目“光学图像舰船目标识别定位技术”(编号:NAA-201502-JN1-ZH008);国家高技术研究发展计划(863计划)(编号:2007AA12Z149);国防科技重点实验室基金(编号:9140C910402150C91387)资助
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传统的跟踪算法通常忽略目标与其背景的时空相关性,不能有效的区分红外目标和背景边缘,产生偏移现象。针对这一问题,论文通过分析目标和相邻背景之间的统计关联关系,在贝叶斯理论框架下提出了一种基于目标上下文线索的快速鲁棒跟踪算法。实验结果表明跟踪算法计算简单、速度快,有较高的跟踪精度和鲁棒性。
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