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为解决河蚌肉质粗韧，提升河蚌肉品质，利用超高压对河蚌肉进行嫩化处理。采用3—5—1结构的级联BP神经网络，建立了超高压嫩化河蚌肉工艺的预测模型，并采用模拟退火算法对其进行优化，得到超高压嫩化河蚌肉最佳S-艺条件。结果表明，训练好的级联BP神经网络具有较好的预测功能，其预测值与实测值之间的相对误差保持在0．26％～8．70％。利用模拟退火算法对压力条件、CaCl：浓度、保压时间与剪切力之间的非线性关系优化，得到最佳工艺为：压力强度345MPa，CaCl：浓度为0．30mol／L，保压时间为15rain，在这