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冻土融沉系数是冻土融化后沉降量的直接反映，影响融沉系数的主要因素有粉黏粒含量、未冻土的含水率、干密度、液塑限等．为了定量化的描述融沉系数与各影响因素之间的关系，引入基因表达式编程算法进行五维空间上的函数挖掘，将函数表达式基因化，通过Karva语言对基因进行编码，利用达尔文的进化理论，初始种群经过若干代的交叉变异，最终得出了最优化的个体，即最优函数表达式．结果表明：得到的函数表达式能综合反映各因素与融沉系数之间的关系；对测试样本进行预测，R2值为99．50％，实现了融沉系数预测的高精度和直观化，为融沉系数预