【摘 要】
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为了快速准确地获得面曝光快速成形制件的强度,利用传统多项式和BP神经网络建立了制件强度模型,建模结果显示二次多项式模型的最大偏差为9.5632 MPa,平均偏差为2.3812 MPa,BP神经网络模型的最大偏差为4.997 MPa,平均偏差为0.8435 MPa。研究结果表明:BP神经网络模型计算结果优于二次多项式模型,并具有一定的预测能力,可用于面曝光快速成形系统制件强度模型的建立。
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(22078253),陕西省科技厅重点研发计划项目(2020GY-276)。
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为了快速准确地获得面曝光快速成形制件的强度,利用传统多项式和BP神经网络建立了制件强度模型,建模结果显示二次多项式模型的最大偏差为9.5632 MPa,平均偏差为2.3812 MPa,BP神经网络模型的最大偏差为4.997 MPa,平均偏差为0.8435 MPa。研究结果表明:BP神经网络模型计算结果优于二次多项式模型,并具有一定的预测能力,可用于面曝光快速成形系统制件强度模型的建立。
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