蔗糖结晶中的BP网络的算法选择及改进

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推导了隐层节点和输出节点的学习及修正公式,选择了初始权值、学习速率和期望误差等相关学习参数,结合结晶工段实际进行了网络训练。为加快网络的收敛,在保证系统稳定的基础上,提出了S函数输出限幅和变步长法两种改进方案。采用改进的BP算法对此BP网络进行了训练,得到的ANN网络训练输出值与实际输出值非常逼近。
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