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提出将小波神经网络和遗传算法相结合，用于电力系统短期负荷预测的新方法。具体是充分利用遗传算法的优越性，对小波神经网络的权值进行优化，然后利用优化得到的权值，对原始数据进行WNN训练。通过仿真，该种方法比传统利用神经网络进行负荷预测具有更高的精度。
基于遗传算法的WNN在电力负荷短期预测中的应用
【摘 要】
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提出将小波神经网络和遗传算法相结合，用于电力系统短期负荷预测的新方法。具体是充分利用遗传算法的优越性，对小波神经网络的权值进行优化，然后利用优化得到的权值，对原始数据进
【机 构】
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河西学院,张掖市第二中学
【出 处】
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自动化与仪器仪表
【发表日期】
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2012年4期
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