【摘 要】
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【目的】研究从科技大数据中提取结构化知识、构建学术知识网络的模型与方法,支持智能知识服务产品的研发提升精准知识发现能力。【方法】提出科技大数据知识图谱的构建模型
【机 构】
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中国科学院文献情报中心,中国科学院大学图书情报与档案管理系
【基金项目】
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国家社会科学青年基金项目“基于关联数据的学术资源深度挖掘方法研究”(项目编号:15CTQ006)的研究成果之一
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【目的】研究从科技大数据中提取结构化知识、构建学术知识网络的模型与方法,支持智能知识服务产品的研发提升精准知识发现能力。【方法】提出科技大数据知识图谱的构建模型和技术架构,在汇聚和融合科技大数据知识资源的基础上,以大数据平台分布式存储和高性能计算为支撑环境,详细设计和实现科研实体知识抽取、实体对齐和关系发现、知识融合与语义丰富化、语义化存储、质量管理等知识图谱构建技术。【结果】构建3亿实体和11亿关系的科技大数据知识图谱,有效支撑科技大数据知识发现平台和'慧科研'智能随身助手的服务。【局限
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