【摘 要】
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冠层气孔导度（g_c）是许多陆面过程模型中的重要参数,提高对冠层气孔导度的模拟精度非常重要。以环境因子阶乘的Jarvis形式的模型是气孔导度模型中的典型代表,但研究中不同的环
【机 构】
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湖南师范大学资源与环境科学学院,福林德斯大学环境学院
【基金项目】
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湖南省百人计划项目(2010004);湖南省重点学科建设项目(2011001);国家自然科学基金项目(41571021);湖南省研究生科研创新项目基金(CX2015B167)
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冠层气孔导度（g_c）是许多陆面过程模型中的重要参数,提高对冠层气孔导度的模拟精度非常重要。以环境因子阶乘的Jarvis形式的模型是气孔导度模型中的典型代表,但研究中不同的环境因子有不同的响应方程和参数。研究认为不同的响应方程有不同的模拟效果,并通过比较各环境因子的不同响应方程组合的模型的模拟效果来确定最优的g_c模型。以桂花树为例,测定了树干液流、茎水势和微气象环境,用Penman-Monteith（PM）方程反推计算冠层气孔导度并检验不同方程组合的16种模型。模型的参数用DiffeRential Ev
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