【摘 要】
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通过测定人造板专用装饰纸表面的色泽参数（色度学参数和光泽度）,对装饰纸表面色泽特征进行量化分析,并利用色泽参数的特征信息结合误差反向传播神经网络（BP神经网络）对装饰纸进行
【基金项目】
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国家自然科学基金（31370711）, 国家重点研发计划项目（2016YFD0600706）
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通过测定人造板专用装饰纸表面的色泽参数（色度学参数和光泽度）,对装饰纸表面色泽特征进行量化分析,并利用色泽参数的特征信息结合误差反向传播神经网络（BP神经网络）对装饰纸进行建模分类,探讨利用装饰纸表面的色泽参数进行装饰纸表面色泽特征分类。以色泽参数数据作为神经网络的输入变量,装饰纸类型作为神经网络的输出变量,建立三层BP神经网络模型,其中,隐含层的最佳节点数为9。结果表明：通过对色泽度参数的主成分分析,增加了光泽度参数后,各类装饰纸之间的独特性增强,更利于对装饰纸进行分类。利用色度学参数（明度指数L＊,红
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