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空空导弹红外图像中存在的噪声严重影响目标的检测与识别，论文通过分析灰关联度与图像灰度变化的对应关系，提出了一种基于灰关联分析的红外图像滤波算法。首先选取含噪图像3×3邻域内4个方向的比较序列，分别计算其与理想参考序列之间的灰关联度；再通过比较4个灰关联度的大小得到当前象素点的类型；对噪声点、非噪声点象素分别处理得到去噪后的图像。最后对可见光、红外图像分别添加高斯噪声、椒盐噪声进行去噪实验。结果表明该算法能够很好的去除可见光、红外图像中的高斯噪声及椒盐噪声，具有较强的普适性。