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提出了应用属性论来实现无监督图像聚类的方法。首先提取图像的底层特征,再利用属性论方法中定性映射、转换程度函数理论对图像进行分类。由于一次聚类并未达到很好的效果,因此采取了多次聚类的策略。实验结果表明,本方法简单明了并且有效。
基于属性论的无监督图像聚类
【摘 要】
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提出了应用属性论来实现无监督图像聚类的方法。首先提取图像的底层特征,再利用属性论方法中定性映射、转换程度函数理论对图像进行分类。由于一次聚类并未达到很好的效果,因此采取了多次聚类的策略。实验结果表明,本方法简单明了并且有效。
【机 构】
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上海海事大学信息工程学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2012年02期
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