【摘 要】
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随着产业结构调整、国企深化改革等政策措施的逐步深入,我国经济进入新常态。2015年,我国经济下行压力持续加大,售电市场形势较为严峻,因此售电量预测具有重要意义。本文应用
【机 构】
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随着产业结构调整、国企深化改革等政策措施的逐步深入,我国经济进入新常态。2015年,我国经济下行压力持续加大,售电市场形势较为严峻,因此售电量预测具有重要意义。本文应用数据挖掘分析方法,充分收集内部、外部数据信息,挖掘分析影响售电量的主要因素。同时,在售电量相关性分析基础上,尝试应用时间序列和神经网络多种分析工具,构建预测模型,预测年度售电量情况,并综合评估各方法优劣。
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